基于热点话题分析的网络舆情信息挖掘方法

• 作者: 文银娟 李文娟 赵静 魏彩霞 郭文龙 冯月华
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 网络舆情 热点话题分析 下载数据 信息挖掘
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 数据安全与云计算
• 页码范围: 61-62
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

网络舆情热点话题在提取的时候需要运用到复杂的网络理论,同时需要使用复杂的算法罗列出其中的重点信息.网络舆情领域当中的分析技术主要分为两个方面的内容.其一是根据具体内容进行分析,其二是依据信息数据进行分析,这两种技术是极为传统的,在运营的过程中也没有结合现代网络特性而加以完善.针对以上的问题,需要对舆情分析领域进行更加具体的拓展,积极应用网络化的方法来解决相关问题.页面节点的设置将以舆情网络为重点内容,并将链接关系作为主要的支撑点,这样才能从根本上构建出符合当代复杂网络情况的舆情传播网.工作人员能够及时发现网络中的舆情热点.将维基百科中所存在的各项数据作为所使用的仿真数据集合,机采用新颖的数据提出方法,能够将其中潜在的相关领域热点内容挖掘出来.从仿真结果上能够了解到,两种方法在使用的时候都能够有效完成网络舆情热点的收集工作.真正获得具有实际价值的舆情热点话题.