基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文应用马氏决策过程(Markov Decision Processes,MDP)理论,对系统由一个状态转移到另一个状态的变化作出了定量分析,运用随机过程得出概率转移矩阵、报酬矩阵,并进行概率转移矩阵的马氏性检验.通过具体实例进行马氏决策模型的验证,可知马氏决策过程对股票的预测比较准确.
推荐文章
在非时齐马氏决策过程中的动态贝叶斯网络研究
动态贝叶斯网络
马尔可夫模型
隐藏变量
贝叶斯概率统计
基于马氏距离的航空装备故障预测研究
马氏距离
航空装备
故障预测
基于时间序列的支持向量机在股票预测中的应用
支持向量机(SVM)
时间序列
股票预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 马氏决策过程在股票预测中的应用
来源期刊 投资与创业 学科
关键词 马氏决策过程 概率转移矩阵 报酬矩阵 预测 随机过程
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 投资金融
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3414.2021.09.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (7)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
马氏决策过程
概率转移矩阵
报酬矩阵
预测
随机过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与创业
半月刊
1672-3414
23-1517/F
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
chi
出版文献量(篇)
8908
总下载数(次)
34
总被引数(次)
1411
论文1v1指导