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枯草芽孢杆菌BEST195的碳水化合物酶类(CAZymes)的分布与进化分析
枯草芽孢杆菌BEST195的碳水化合物酶类(CAZymes)的分布与进化分析
作者:
祝友朋
韩长志
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
枯草芽孢杆菌BEST195
碳水化合物活性酶
预测程序
遗传关系
摘要:
[目的]分析枯草芽孢杆菌BEST195的碳水化合物酶类的分布与进化情况,对枯草芽孢杆菌工业菌株的开发利用具有重要意义.[方法]利用CAT在线预测程序对前期获得的102个分泌蛋白序列进行CAZymes预测.[结果]明确枯草芽孢杆菌BEST195中CAZymes的数量为57个,分别为27个GH、21个CBM、2个CE、4个PL、1个GT和2个GH/CBM.同时,通过对上述CAZymes进行遗传关系分析,明确存在GH/PL/CBM、GH/CBM、GH/CBM/CE/PL、GH/CBM/CE/PL/GT等大的类别;以及通过对上述蛋白互作关系分析,发现大部分CAZymes蛋白已具有明显的结构特征和相互作用的关系.[结论]完成了枯草芽孢杆菌BEST195中CAZymes的预测,并明确CAZymes在分类方面尚需进一步细分为亚类,该项目为开展工业菌株发挥CAZymes蛋白功能研究打下了坚实的理论基础.
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篇名
枯草芽孢杆菌BEST195的碳水化合物酶类(CAZymes)的分布与进化分析
来源期刊
西南农业学报
学科
关键词
枯草芽孢杆菌BEST195
碳水化合物活性酶
预测程序
遗传关系
年,卷(期)
2021,(6)
所属期刊栏目
耕作栽培·生理生化|TILLAGE & CULTIVATION · PHYSIOLOGY & BIOCHEMISTRY
研究方向
页码范围
1195-1200
页数
6页
分类号
S436
字数
语种
中文
DOI
10.16213/j.cnki.scjas.2021.6.009
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碳水化合物活性酶
预测程序
遗传关系
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期刊影响力
西南农业学报
主办单位:
四川
云南
贵州
广西
西藏及重庆省(区
市)农科院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-4829
CN:
51-1213/S
开本:
大16开
出版地:
成都市外东沙河大桥侧
邮发代号:
62-152
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
8472
总下载数(次)
8
总被引数(次)
71178
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