MIMO-NOMA系统中基于近邻传播的用户分簇算法

• 作者: 王杰 付安琦 余开文
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: MIMO NOMA 用户分簇 无监督机器学习 近邻传播
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全|Computer Network and Information Security
• 页码范围: 1327-1331
• 页数: 5页
• 分类号: TN929
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.06.032

摘要

文中探讨了多输入多输出-非正交多址接入(Multiple-Input Multiple-Output Non-orthogonal Multiple Access,MIMO-NO-MA)系统的用户分簇问题.针对现有用户分簇算法需要指定簇数的问题,提出了一种基于近邻传播的无监督机器学习用户分簇算法.仿真结果表明,提出的用户分簇算法在系统和速率上相较于对比算法具有显著的优势,同时算法不需要指定簇数,仅依赖于基站(Base Station,BS)处获取的信道状态信息(Channel State Information,CSI),便可将用户划分为多个簇,是一种方便且实用的算法.