基于VMD和SVD的矿用电机局部放电信号去噪算法研究

• 作者: 李长江 刘广朋
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 矿用电动机 VMD 峭度准则 奇异值分解
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and Design
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TM855
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2105752

摘要

针对矿用电动机PD信号中含有大量的高斯白噪声信号这一问题,提出了一种基于VMD和SVD的去噪方法.首先利用VMD算法对含噪声的信号进行分解;然后由峭度准则挑选出符合要求的IMF分量,进行信号重构;最后再通过奇异值算法对VMD重构信号进行去噪处理,得到较为纯净的PD信号.由实验数据表明,通过以上方法对PD信号进行去噪处理后,所得PD信号的信噪比和均方误差效果更好,能更有效地去除矿用电动机PD信号中的高斯白噪声,达到了预期效果,具有一定的工程价值.