乳腺癌新辅助化疗疗效预测模型的建立及应用

• 作者: 曹苏楠 倪启超 龚旭初 梁宏伟 陈鑫
• 来源期刊: 交通医学
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 新辅助化疗 疗效 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 论著与经验交流
• 页码范围: 617-620
• 页数: 4页
• 分类号: R737.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19767/j.cnki.32-1412.2021.06.023

摘要

目的:筛选乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NCT)临床疗效的预测因子,建立预测模型,为临床治疗决策提供参考.方法:92例浸润性乳腺癌患者,随机抽取72例为观察组,20例为验证组,接受以紫衫类药物为基础的不少于4个周期NCT.采用RECIST 1.1标准评估疗效,分为有效组(CR+PR)和无效组(SD+PD).采用单因素分析观察组年龄、绝经状态、肿瘤大小、ER、PR、HER2、Ki67、分子分型等临床病理特征与疗效的关系,将有统计学意义的临床病理特征纳入多因素Logistic回归分析,计算疗效预测模型,随后在验证组中进行验证.结果:单因素分析显示,肿瘤大小、ER、Ki67及分子分型与NCT疗效有关(P<0.05),多因素回归分析显示Ki67及分子分型是乳腺癌NCT临床疗效的独立预测因子(P<0.05),据此建立NCT疗效的预测公式.预测模型ROC曲线下面积0.803(95％CI0.702,0.903).验证组对预测模型进行验证,显示敏感度70.0％,特异度80.0％,阳性预测值77.8％,阴性预测值72.7％.不同分子分型中Lumina1 A型NCT疗效最差,Erb-B2过表达型疗效最好.结论:Ki67和分子分型是乳腺癌NCT临床疗效的独立预测因子,本研究建立的乳腺癌疗效预测模型可较好地预测NCT疗效.