基于强化学习的电采暖负荷类型识别研究

• 作者: 杨安云 孙宏彬
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 电采暖 强化学习 分类识别
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 10-12,15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.003

摘要

随着新能源技术以及智能电网的发展,电采暖技术也得到了广泛的应用.若要促进该技术快速健康发展,电采暖负荷类型的有效识别尤为关键.因此,文章提出了基于强化学习的电采暖识别方法.文章首先介绍了结合K-Means和最大期望(EM)方法对实际功率数据进行聚类的方式,然后建立针对电采暖识别的强化学习的框架,最后对处理后的电采暖数据进行识别验证,分析验证了该方法的可行性.