分层强化学习研究进展

• 作者: 彭志平 李绍平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 分层强化学习 半马尔可夫决策过程 抽象
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 综述评论
• 页码范围: 974-978
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.04.004

摘要

首先介绍了半马尔可夫决策过程、分层与抽象等分层强化学习的理论基础;其次,较全面地比较HAM、options、MAXQ和HEXQ四种典型的学习方法,从典型学习方法的拓展、学习分层、部分感知马尔可夫决策过程、并发和多agent合作等方面讨论分层强化学习的研究现状;最后指出分层强化学习未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭志平	茂名学院计算机科学与技术系	34	224	9.0	14.0
2	李绍平	茂名学院计算机科学与技术系	16	123	5.0	11.0