新能源形势下的"智慧汽轮机"及其研究进展

• 作者: 谢永慧 刘天源 张荻
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 关键词: 智慧汽轮机 智慧电厂 能源转型 人工智能 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智慧汽轮机|Intelligent Steam Turbine
• 页码范围: 393-408,中插1
• 页数: 17页
• 分类号: TK26
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.201813

摘要

将信息技术的最新成果应用于汽轮机设计、制造和运维等各环节有助于满足新的能源形势下对汽轮机高效、灵活发电的需求.论文提出"智慧汽轮机"的概念,说明其架构、特点以及全寿命周期解决方案,介绍以机器学习和深度学习为代表的人工智能算法在"智慧汽轮机"通流设计、控制策略、故障预测、知识迁移等方面的应用,总结"智慧汽轮机"发展亟待解决的6个关键问题,为发展"智慧汽轮机"提供了思路和具体的示例.