奶牛身份识别和行为感知技术分析与展望

• 作者: 游学杭 马钦 郭浩 王勤
• 来源期刊: 计算机应用
• 关键词: 奶牛 计算机视觉 精准养殖 身份识别 行为识别
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 多媒体计算与计算机仿真|Multimedia computing and computer simulation
• 页码范围: 216-224
• 页数: 9页
• 分类号: TP181|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020111762

摘要

精准养殖是一种实时监控奶牛信息并分析反馈的信息技术,其目的是保证奶牛福利.计算机视觉技术能够解决接触式方法带来的应激性与成本高问题.综述了奶牛精准养殖技术的发展现状,重点围绕人工智能技术和计算机视觉技术,针对个体身份识别、行为感知两个核心问题,从经典方法和深度学习方法两个方向,着重阐述对比应用对象、应用场景以及算法性能等.研究发现,个体身份识别和行为感知主要以图像分类算法为主;深度学习方法具有更好鲁棒性.最后总结了个体身份识别和行为感知方法的难点,展望了身份识别和行为感知未来发展方向.