计及差异化用能需求的集群空调负荷优化控制策略

• 作者: 赵兵 王增平 孙毅
• 来源期刊: 电测与仪表
• 关键词: 用能需求差异化 LSTM DQN 负荷精细化调控
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究|Theory & Experimental
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.004

摘要

随着电力物联网的加速建设,需求侧资源管理也愈加信息化和智能化,为引导用户节能降耗提供了精细化调控的基础.传统的集群负荷调控大多面向群体优化,而忽略了个体用户的用能偏好,难以同时满足用户的差异化舒适度需求和经济性需求.提出一种计及用户差异化用能需求的集群空调负荷协同控制策略,基于LSTM神经网络模拟单个用户行为特性,引入用能行为相似度量化对用户差异化需求的切合程度进行量化,进而采用DQN强化学习制定个性化用能策略,降低用户用能成本的同时满足各用户的差异化舒适需求,并且有效降低了峰谷差.最后,仿真结果验证了文章所提策略的有效性和优势.