基于卷积神经网络的微电网保护方法研究

• 作者: 黄棋悦
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 微电网 卷积神经网络 智能保护 特征提取 保护配置 小波变换
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 1648-1653
• 页数: 6页
• 分类号: TP712
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20210093

摘要

微电网是一种小型的配电网系统,可有效消纳可再生能源,具有较高的可靠性和灵活性.然而,其复杂的网络结构、多变的潮流方向、不同的故障特性给传统继电保护的速动性和可靠性带来了挑战.因此,提出一种基于卷积神经网络的微电网智能保护方法.该方法通过小波变换对电流信号进行处理,提取特征值,再结合仿真数据和历史数据,建立不同状况下的微电网特征集合,并将其作为卷积神经网络的输入,在大量的离线训练后可实现故障位置和故障类型的智能判断.最后,使用PSCAD对典型的微电网进行建模与仿真.实验结果表明,该办法具有较高的可靠性.