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摘要:
对加工状态下刀具磨损值及时有效的检测,可以在保证加工精度的前提下提高加工效率,同时为刀具剩余寿命预测提供有力的数据支撑.针对刀具磨损值测量过程中人工参与的不足、易受主观因素影响、检测精度低等问题,建立了刀具磨损图像自动检测系统,基于最大类间方差及遗传算法迭代寻找最佳阈值,进行磨损区域分割;利用磨损区域呈现"线状"的特点,进行磨损区域特征识别及滤波;基于多级Hough变换以及磨损区域二次识别的方法,将刀具磨损区域在图像中清晰地提取出来.在此基础上,基于Canny算子边缘检测方法建立刀具磨损曲线,计算出磨损区域的磨损值.在刀具磨损检测系统计算的磨损量与超景深显微镜的人工测量结果进行比对,经实验表明,该磨损检测系统检测误差在±6%以内,并且提高了刀具磨损值的检测效率.
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文献信息
篇名 刀具磨损自动识别及检测系统
来源期刊 计算机应用 学科
关键词 刀具磨损 图像检测 类间方差 多级Hough变换 二次识别
年,卷(期) 2021,(z1) 所属期刊栏目 多媒体计算与计算机仿真|Multimedia computing and computer simulation
研究方向 页码范围 259-263
页数 5页 分类号 TG714|TP277
字数 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2020071043
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研究主题发展历程
节点文献
刀具磨损
图像检测
类间方差
多级Hough变换
二次识别
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