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基于LMS算法的自适应主动降噪工作耳机的实现
基于LMS算法的自适应主动降噪工作耳机的实现
作者:
刘鹤玉
倪亚凡
孙明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字降噪耳机
LMS算法
自适应滤波器
摘要:
一档节目的录制与直播往往是由多个岗位的技术人员相互协调配合制作而成的,部分岗位的技术工作人员佩戴的耳机只是普通的耳机,这种耳机在收听时无法消除周围环境带来的噪声,有时甚至会被高响度的噪声给淹没,导致工作人员无法正常工作.为了解决这一普遍存在的头疼问题,本文设计了一种以LMS算法为关键器件的自适应主动数字降噪工作耳机,通过MATLAB软件进行建模仿真,经验证,此设计确实可以起到环境降噪的效果.
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文献信息
篇名
基于LMS算法的自适应主动降噪工作耳机的实现
来源期刊
广播电视网络
学科
关键词
数字降噪耳机
LMS算法
自适应滤波器
年,卷(期)
2021,(8)
所属期刊栏目
实践应用
研究方向
页码范围
102-104
页数
3页
分类号
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语种
中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
数字降噪耳机
LMS算法
自适应滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广播电视网络
主办单位:
国家新闻出版广电总局无线电台管理局
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-806X
CN:
10-1686/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市2144信箱
邮发代号:
82-255
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
559
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6
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