RefineDet网络与注意力机制结合的目标检测算法

• 作者: 荣亮 高清维 李笑语 卢一相 孙冬
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: 目标检测 RefineDet网络 二次定位 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 计算与测试|Calculation & Test
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2021)03-0130-04

摘要

针对单框架算法在目标检测中对小目标检测精度较差的缺点,以RefineDet网络为基础,提出了一种二次定位的检测模型.在融合各层特征的同时加入了注意力机制,从而增强对目标的检测能力.框架通过由粗到细的定位方法,在速度上保持了单框架的优势并且在检测精度上得到了明显提高,对遮挡和小型目标较多的图像依然能获得高品质的检测框.