基于RGB颜色信息的风积沙含水率测试

• 作者: 赵青松 刘观仕 莫燕坤 肖飞
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 关键词: 风积沙 含水率 摄影图像 RGB颜色信息 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术|Experimental Technique
• 页码范围: 22-26,96
• 页数: 6页
• 分类号: TU455
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2021.05.006

摘要

基于土样摄影图像RGB颜色信息特征值的提取方法与自编MATLAB处理程序,测试分析不同含水率下压实风积沙的颜色信息变化规律,发现风积沙摄影图像的颜色特征分量RE值与其含水率w呈明显的负相关函数关系,据此建立形如w=aR E+b的含水率预测模型,其参数a、b可通过两组或多组含水率标定试验确定.随后,采用上述方法对不同干湿程度风积沙试样进行含水率测试,然后与烘干法测试结果进行对比,验证了该预测方法的有效性和可靠性,为连续快速测试风积沙含水率提供了一种新途径.最后,讨论了该方法的优缺点,也尝试从微观角度解释RE随含水率增加而降低的机理.