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融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究
融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究
作者:
庞良健
李晗
王庆林
徐新胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
方面抽取
混合神经网络
多层语义融合
注意力机制
条件随机场
摘要:
针对现有的评价方面抽取方法无法充分利用评论文本中字词包含的复杂语义问题,提出了一种融合多层次语义的网络评价方面抽取模型.首先将卷积神经网络(CNN)训练的字符表示与Word2Vec预训练的词向量进行拼接,构建字词融合的特征表示,利用注意力机制对字词融合的特征表示进行重要程度标识,获得融合注意力的特征表示;构建由CNN和双向长短期记忆网络(BiLSTM)组成的混合神经网络,利用CNN的强学习能力提取字、词的局部语义特征信息,利用BiLSTM全局特征提取能力捕捉字、词之间长距离的上下文语义信息,实现多层次语义融合,最后利用条件随机场学习标签之间的约束条件,输出评论文本最优的序列标注结果,并以酒店评论文本为实验数据集,对所提模型与方法进行可行性和有效性验证.结果表明:本模型具有更好的评价方面抽取效果,可以为基于文本的评价研究与分析提供优质的数据源.
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文献信息
篇名
融合多层次语义的网络评价方面抽取方法研究
来源期刊
科技通报
学科
工学
关键词
方面抽取
混合神经网络
多层语义融合
注意力机制
条件随机场
年,卷(期)
2021,(10)
所属期刊栏目
工业技术
研究方向
页码范围
59-65,70
页数
8页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.13774/j.cnki.kjtb.2021.10.011
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
(0)
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引证文献
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(0)
二级引证文献
(0)
2021(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
方面抽取
混合神经网络
多层语义融合
注意力机制
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
主办单位:
浙江省科学技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-7119
CN:
33-1079/N
开本:
大16开
出版地:
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
邮发代号:
32-95
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
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总被引数(次)
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