ZPW-2000R轨道电路列车运行数据特征分析和识别方法

• 作者: 黄春雷 禹建丽
• 来源期刊: 铁路通信信号工程技术
• 关键词: 轨道电路 列车运行数据特征 统计过程控制 模式识别
• 年，卷（期）: 2021,（z1）
• 所属期刊栏目: 轨道电路维修技术
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: U284.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4440.2021.Z1.020

摘要

为提高ZPW-2000R轨道电路诊断系统的准确性,通过研究列车运行时轨道电路设备数据的特征,提出基于统计过程控制与模式识别相结合的算法,经测试实验研究表明,所提算法能够准确地识别轨道上列车的运行并判断电路设备的状态,为诊断系统智能化提供有效的解决方案.