基于自然语言处理的发电设备知识库系统研究

• 作者: 沈铭科 程相杰 方超 丁刚 陈家颖
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 自然语言处理 发电设备 知识库系统 知识抽取 知识问答
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.06.004

摘要

文章设计了一种基于自然语言处理的发电设备知识库系统,包括知识抽取、语料和知识存储、知识问答排序和知识库前端问答等模块,构建过程为:首先进行发电设备领域自然语言处理基础模型训练,再针对领域语料进行知识抽取,最后利用排序模型实现知识问答.对比4种知识抽取方案可得:对于Top1和Top3准确率,知识抽取前处理增加MRC模型比后处理增加MRC校验回路准确率高;对于Top5准确率,后处理中增加MRC校验回路较前处理中增加MRC模型准确率高.