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摘要:
本研究建立了基于人工神经网络的民用散煤燃用量估算模型,得到了京津冀地区"以电代煤"替代民用散煤大气污染物排放清单.结果表明:截止到2018年,京津冀地区"以电代煤"替代散煤用户约259万户,每年可减少散煤燃烧约706.6万t,减少PM2.5、NOx、SO2的排放量分别约为2.81,0.76,2.17万t.其中,北京市和天津市实施效果较为明显,占京津冀地区"以电代煤"散煤替代总量的62.01%和22.82%.基于调研数据得到京津冀各市燃煤量月分布系数,1月份分布系数最大,燃煤量占比为27%~40%.
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污染物排放
空间分布
空气质量
大气污染
京津冀
深圳港船舶大气污染物排放核算
船舶
大气污染物
排放清单
深圳港
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 京津冀"以电代煤"替代大气污染物排放清单
来源期刊 中国环境科学 学科
关键词 以电代煤 人工神经网络 民用散煤 排放清单 月分布系数
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 大气污染与控制|Air Pollution Control
研究方向 页码范围 1489-1497
页数 9页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6923.2021.04.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
以电代煤
人工神经网络
民用散煤
排放清单
月分布系数
研究起点
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中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
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