基于因子分析和RGB加色混合的钻探品位数据可视化

• 作者: 卢志伟 吕绍玉 王均 赵鸿 王东
• 来源期刊: 中国矿业
• 关键词: 矿石品位数据 钻孔 可视化 因子分析 加色混合 RGB
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 矿业纵横
• 页码范围: 224-230,236
• 页数: 8页
• 分类号: P628+.1|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

数据可视化是地质学领域大数据研究中重要的一部分,钻探品位数据是其中较为常见的数据之一,传统上的钻探品位数据都是以表格的形式呈现,表现方式不够直观,不能表现出数据综合的可视化效果.本文提出了一个基于因子分析和RGB加色混合的品位数据可视化方法,首先利用回归分析对品位缺失值进行补全,然后利用因子分析将高维品位数据降低到人眼可感知的维度,最后把低维变量分别表达为RGB三原色,进行加色混合,从而实现高维品位数据的可视化.本文以黔西北五里坪铅锌多金属矿床为例,进行了实际应用研究,结果表明,该方法能够直观地呈现品位高维数据,从品位可视化结果中能够更直观地看到品位数据在钻孔上的变化趋势和变化规律,这对于研究矿床的品位变化规律具有重要的实用价值.