基于GF-1 WFV影像和随机森林算法的总氮反演研究

• 作者: 赵慈 沈鹏 李倩 陈忱 刘晓宇 廖凤娟
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分一号 卫星影像 随机森林 总氮 遥感反演
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: X524
• 语种: 中文
• DOI: 10.19672/j.cnki.1003-6504.1080.21.338

摘要

基于高分一号卫星影像遥感数据和水库水质实测数据,利用随机森林回归算法建立遥感反射率与总氮浓度的定量反演模型,以获取东风水库总氮浓度的时空分布情况,进而对水库总氮污染情况进行分析.结果 表明,总氮反演模型精度较高,决定系数R2为0.879,均方根误差为0.169 mg/L,但仍有提升空间.将模型运用于2016-2018年GF-1 WFV影像遥感数据,反演得到东风水库总氮浓度时空分布情况.结果 表明,2016年水库总氮浓度呈波动性变化,2017-2018年除个别月份外,水库总氮浓度整体呈下降趋势.从水质标准来看,水库总氮浓度介于Ⅲ～Ⅴ类水质标准,且存在富营养化风险.从不同季节变化情况来看,春冬季总氮浓度较高,夏秋季浓度较低.从空间差异性来看,区域变化规律性不太明显.