图像处理技术在小麦生产中的应用与展望

• 作者: 黄伟丽 周明 刘涛 李冬双 孙成明
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 图像处理 小麦 群体质量 病虫害 产量
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 基础科学·综述
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2021.06.006

摘要

计算机图像处理技术是人工智能与模式识别的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面.通过广泛查阅文献,分析了数字图像处理技术在小麦生产方面的研究和应用进展情况,概述了图像处理技术在小麦生产过程中各阶段的应用成果,如在小麦叶面积指数测定、病虫害识别、叶绿素含量测定以及产量预测等方面的应用,提出了尚待研究解决的关键问题,并展望了图像处理技术在小麦生产上的应用前景.