一种基于机器视觉的铅酸蓄电池尺寸检测方法

• 作者: 崔可涛 刘怀广 周诗洋 杨金堂
• 来源期刊: 机床与液压
• 关键词: 机器视觉 图像处理 铅酸电池 槽数检测 尺寸检测
• 年，卷（期）: 2021,（11）
• 所属期刊栏目: 试验与研究|TEST & RESEARCH
• 页码范围: 97-102,131
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.11.020

摘要

国内废旧铅酸电池回收效率较低,仍停留在人工分拣与回收处理阶段.为此,提出一种基于机器视觉的智能拆解方法.通过工业相机采集铅酸电池图像后,通过去噪、二值化、连通域提取、边缘检测与作边缘最小外接矩形完成尺寸检测,通过HSV色彩分割、Blob连通域检测完成槽数检测,依据所得的相关检测信息控制切割机对废旧铅酸电池进行切割与回收,实现了高速、高精度检测,提高了电池的回收率及回收效率,减少了对环境造成的污染.