基于Transformer目标检测研究综述

• 作者: 尹航 范文婷
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 目标检测 Transformer 计算机视觉 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术|Information Technology
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.07.004

摘要

目标检测是计算机视觉领域三大任务之一,同时也是计算机视觉领域内一个最基本和具有挑战性的热点课题,近一年来基于Transformer的目标检测算法研究引发热潮.简述Transformer框架在目标检测领域的研究状况,介绍了其基本原理、常用数据集和常用评价方法,并用多种公共数据集对不同算法进行对比以分析其优缺点,在综述研究基础上,结合行业应用对基于Transformer的目标检测进行总结与展望.