配电网调度监测数据的多线程集群共享内存折叠压缩方法

• 作者: 屈志坚 洪应迪 王子潇
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 关键词: 配电网 内存压缩 集群平台 读写性能
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 智能配用电|Smart Electric Power Distribution and Utilization Technologies
• 页码范围: 921-931,中插12
• 页数: 12页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.191947

摘要

针对配电网中数据指数增长造成的读写时延越来越长的问题,提出一种多线程集群共享内存折叠压缩新方法.将数据结构扁平化处理融入于数据压缩之中,通过启用内存折叠方法,在写入内存过程中消除数据冗余,改变数据结构,减少刷新到磁盘的次数,同时缓解磁盘块缓存的压力,从而提高对数据的读写性能,以千万条数据记录的某动车段10kV配电网远动调度监控系统实测数据为例,搭建4个节点测试集群,进行集群内存压缩导入延时测试与读写性能测试.实验结果表明,启用内存压缩能优化内存结构,提升调度监测数据库的读写性能.