基于互联网社交媒体的"河湖长制"舆情分析系统构建

• 作者: 陈喆 魏思奇 吴仪邦 文雄飞 向大享 李经纬
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 关键词: 互联网大数据 文本处理 河湖长制 舆情分析 语义建模
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用|INFORMATION TECHNOLOGY APPLICATION
• 页码范围: 174-179,191
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20210425

摘要

微博作为目前主流的互联网社交媒体,群众可在其上随时随地发布"河湖长制"相关的事件信息.通过微博对感兴趣事件进行提取与分类可以有效提高"河湖长制"管理过程中问题事件的发现与解决效率,并针对群众对河湖岸线管理状态评价进行有效的监测与分析.随着"互联网+"技术在河湖长制中发挥巨大作用,对微博社交大数据在"河湖长制"管理工作中的应用进行了探讨,基于互联网社交媒体中含有的大量关于"河湖长制"事件的文字描述信息,提出了微博社交文本信息挖掘系统框架,采用互联网爬取技术和语义分析技术抓取关于"河湖长制"事件的新闻和公众信息,并对事件进行识别,提取时间、位置和事件类型等标签,最后进行数据挖掘分析情感倾向.以2018年6月至2020年12月微博上珠江河网区数据为实例,情感分析模型在测试集上的事件分类准确率为88.6％,证明该模型具有一定的可用性.该舆情分析系统可极大提高了"河湖长制"管理效率.