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摘要:
随着网络威胁向广域化、复杂化和组织化演进发展,站在防御的视角,如何完整复盘网络威胁的全过程,如何准确识别各类恶意网络行为,一直是智能安全领域的难点问题.利用多维融合的大数据分析技术,以网络资产为主线,通过寻找"同一网络威胁在不同维度的相似性表象和行为",基于表象和行为的因果关系,逐次还原网络威胁全过程,并基于威胁情报实现多次的迭代验证和完善.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种多维数据融合的网络威胁溯源迭代分析模型研究
来源期刊 通信技术 学科
关键词 网络威胁 网络资产 多维融合 溯源分析
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 安全与保密|Security & Privacy
研究方向 页码范围 956-961
页数 6页 分类号 TN915.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.04.027
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络威胁
网络资产
多维融合
溯源分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导