新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎疫情流行规律的比较研究——基于SIR动力学模型和Richards生长曲线模型

• 作者: 焦海燕 廖影 王蕾
• 来源期刊: 现代预防医学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 SIR动力学模型 Richards生长曲线模型 流行高峰到达时间 增长速度
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法|Epidemiology and Statistical Methods
• 页码范围: 2124-2129
• 页数: 6页
• 分类号: R563.1
• 语种: 中文

摘要

目的 本文结合SIR动力学模型和Richards生长曲线模型研究新疆2020年1月和7月新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的流行规律及其差异,为疫情防控策略的制定提供科学参考依据.方法 利用新疆1月23日-2月22日和7月16日-8月22日官方报道的疫情数据,使用SIR动力学模型拟合日累计确诊病例数据估计流行拐点、流行高峰到达时间、基本再生数、最终累计确诊病例数,利用Richards生长曲线模型拟合日新增确诊病例数估计增长速度.最后采用联合假设检验方法对新疆1月和7月疫情的增长速度进行比较.结果 估计新疆1月份和7月份流行拐点分别发生在2020年2月7日、7月29日;流行高峰到达时间分别为2020年2月11日、8月1日;基本再生数分别为1.95(95％CI:[1.92,1.98])、2.63(95％CI:[2.57,2.69]);最终累计确诊病例数分别为82(95％CI:[80.58,83.43])、792(95％CI:[785.47,798.53]);增长速度分别为0.14(95％CI:[-0.10,0.38])、0.61(95％CI:[0.30,0.92]),新疆1月份和7月份疫情的增长速度不同(P＜0.05).结论 在COVID-19的流行经历过流行高峰之后,SIR动力学模型和Richards生长曲线模型对流行数据的拟合效果较好,对抗击疫情的公共卫生政策的制定具有一定的参考价值.