基于层次分析法的旅游景点人流预测模型研究

• 作者: 刘燕威
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 层次分析法 旅游 景点 人流 预测 动态聚类
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 76-79
• 页数: 4页
• 分类号: F59
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.06.023

摘要

旅游景点人流量高精度预测一直属于旅游产业中必不可少、但有待优化的问题,旅游景点人流预测属于分析旅游需求的关键.由此,构建了一个基于层次分析法的旅游景点人流预测模型,首先通过基于动态聚类的游客信息分类方法,获取旅游地某个景点的指定游客信息样本;然后针对此样本,使用基于层次分析法的组合预测模型,实现旅游景点人流预测.研究结果验证:所构建模型可实现旅游景点人流高精度预测.且和同类模型相比,该模型在预测旅游景点人流量时,对游客信息的查全率与查准率均存在一定优势,可实现全面的游客信息提取,且相关信息管理人员对该模型的应用反馈极高,应用价值较好.