异质网络上SIS传染病模型两种逼近方法的比较

• 作者: 罗晓峰 李星
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 关键词: 异质网络 对逼近 网络传染病 基本再生数
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 数学· 统计学
• 页码范围: 214-219
• 页数: 6页
• 分类号: O175
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.026

摘要

借助SIS传染病模型,比较异质网络上Keeling提出的异质对逼近与Kiss提出的超紧对逼近方法的精度;在2种逼近下,给出K+1维和三维SIS模型,通过模型基本再生数及模拟与误差比较,发现在不失准确性的情况下,超紧对逼近方法可以降低维数,会使SIS传染病模型包含更多的网络拓扑参数,这既利于数学分析又便于分析更多网络参数对传染病传播的影响.