均匀网络上SIS传染病模型几种对逼近方法的比较

• 作者: 李星 罗晓峰
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 均匀网络 对逼近 传染病 基本再生数 随机模拟
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 数学·统计学
• 页码范围: 169-173
• 页数: 5页
• 分类号: O175
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.05.028

摘要

网络传染病模型的精度是评价模型优劣的标准,其中网络对逼近传染病模型的优劣取决于所选逼近方法的精度.借助SIS传染病模型比较均匀网络上染病邻居数服从泊松分布、多项分布以及基于平均场思想的3种逼近方法的精度,发现在泊松分布下模型的误差最小,即泊松分布下的逼近方法精度最高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星	山西大学复杂系统研究所	6	2	1.0	1.0
5	罗晓峰	山西大学复杂系统研究所	3	5	1.0	2.0