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摘要:
健美操动作标准程度影响健美操上肢运动轨迹感知识别准确性,为此提出基于多传感器融合的健美操上肢运动轨迹感知识别方法.利用多传感器采集健美操上肢运动轨迹数据并构建特征分析模型,将健美操上肢运动轨迹数据进行分类检测.利用健美操上肢运动轨迹数据的关联分布规则集进行自适应学习,通过多传感器融合方法,实现对健美操上肢运动轨迹感知和特征识别.仿真结果表明,研究方法的健美操上肢运动轨迹感知识别的精度较高,能耗较低,具有实用性.
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文献信息
篇名 基于多传感器融合的健美操上肢运动轨迹感知识别研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 多传感器融合 健美操上肢运动 轨迹感知
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 机器人设计与协同技术|ROBOT DESIGN AND COOPERATIVE TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.06.170
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器融合
健美操上肢运动
轨迹感知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
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