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摘要:
针对四六级听力设备播放过程中受到环境干扰导致故障的问题,提出基于语音信号频谱分离的四六级听力设备故障自动诊断方法.采用大数据传感信息感知方法进行四六级听力设备播放故障的信息采集和特征辨识,提取四六级听力设备播放故障信号的高阶频谱特征分量,结合模糊度参数融合的方法,实现四六级听力设备播放故障自动参数识别,结合语音信号频谱分离的方法,进行四六级听力设备播放故障谱分解和故障特征点聚类处理,实现故障自动诊断识别.仿真结果表明,采用该方法进行四六级听力设备播放故障诊断的检测性能较好,检测准确率较高,故障辨识性能较好,提高了四六级听力设备播放故障自适应诊断能力.
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文献信息
篇名 四六级听力设备播放故障自动诊断方法研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科
关键词 四六级听力设备 播放故障 自动诊断 大数据传感 高阶频谱
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
研究方向 页码范围 166-168,172
页数 4页 分类号 TH165.3
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.166
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四六级听力设备
播放故障
自动诊断
大数据传感
高阶频谱
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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