基于LSTM网络的Web软件系统实时剩余寿命预测

• 作者: 党伟超 李涛 白尚旺
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Web软件系统 抗衰决策 剩余使用寿命 长短期记忆网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究开发|Research and Development
• 页码范围: 253-258
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007976

摘要

Web软件系统剩余使用寿命的预测精度是影响Web软件系统抗衰决策的重要方面, 为此, 提出了一种基于长短期记忆网络的Web软件系统实时剩余寿命预测方法. 首先搭建加速寿命测试实验平台, 收集反映Web软件系统老化趋势的性能指标, 然后根据该指标数据的时序特性, 建立了一种基于长短时记忆网络(LSTM)的Web软件系统实时剩余寿命预测模型, 并对该模型进行了训练. 实验结果表明, 该预测模型能够有效对Web软件系统的剩余寿命进行实时预测, 具有更好的准确性和适用性. 将所提模型应用于Web软件系统寿命预测中, 能够有效完成预测, 该方法为优化系统抗衰决策提供了技术支撑.