基于大数据技术的低压配网故障智能诊断

• 作者: 段励 谢乔富 陈武 尹定座 杨俊云 王疆斌
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 大数据 低压配网 故障 智能诊断
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 运营探讨|Operation Discussion
• 页码范围: 138-140
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2021.07.043

摘要

近年来,我国电网建设取得了瞩目成果,为了更好的满足用户对供电服务质量和供电水平的要求,在故障抢修中必须突出质效性与时效性.将大数据技术引入低压配网故障诊断,以大数据技术为基础展开智能诊断,能够超前预警低压配网状态,实现集故障预测、消缺整改以及抢修维护为一体的闭环管控,及时恢复电力供应,降低供电公司经济损失,给用户带来更优质的服务.通过分析低压配网中的常见故障,指出了低压配网故障诊断中大数据技术的应用价值,并探讨了基于大数据技术的低压配网故障智能诊断,以供参考与借鉴.