开源PaddleOCR技术在企业营业执照识别上的改进与实践

• 作者: 仇建民
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: PaddleOCR 图像识别 企业营业执照 AI
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 65-69,74
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.09.018

摘要

文章设计一种用于识别企业营业执照图像的算法,其可自动提取统一社会信用代码、公司名称等关键字段信息.以开源PaddleOCR框架为基础,通过图像方向自动调整、文本输出结构化、局部二次识别等一系列改进措施,解决了多种图片质量不佳情况下仅通过PaddleOCR无法准确识别信息的问题,整体识别准确率提升至90％以上,且实现秒级检测.该成果已投入实际使用,辅助前台操作人员快速识别所填写的营业执照信息是否准确,提高人工录入效率.