基于小波变换的产后康复治疗仪故障在线监测方法

• 作者: 乔志红
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 关键词: 小波变换 产后康复治疗仪 故障检测 特征聚类分析 故障特征提取
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化应用|AUTOMATION APPLICATIONS
• 页码范围: 214-217
• 页数: 4页
• 分类号: TH191
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.03.214

摘要

为了提高产后康复治疗仪故障在线监测能力,提出基于小波变换的产后康复治疗仪故障在线监测方法.构建产后康复治疗仪故障在线监测的信号检测辨识模型,结合故障信号期望函数构建故障监测信号的多分辨间隔采样模型,对采集的产后康复治疗仪故障信号进行谱特征分离,实现对故障信号的增强处理,采用自适应加权控制的方法,对产后康复治疗仪故障监测信号实现频谱特征分解,从而构建故障监测信号的特征提取模型,采用多尺度小波变换结合故障监测信号特征,计算故障信号输出包络特征系数,进行故障信号的在线诊断判决,通过时频特征点聚类分析得到故障特征点聚类结果,采用小波变换方法实现对故障监测过程中的时频转换分析,提高故障检测分辨输出能力.仿真结果表明,采用该方法进行产后康复治疗仪故障监测的实时性较好,对故障特征的准确辨识能力较强,提高了产后康复治疗仪故障在线监测性能.