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摘要:
孤独症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder,ASD)是一种复杂的发育性神经精神疾病,研究表明ASD患者的静息态脑网络连接的异常,但是目前大多对锦静息态功能连接研究只关注大脑连接的异常,很少考虑小脑的连接.本文计算3个站点,共80名ASD患者和194名健康对照(Typical Control,TC)被试的功能连接,统计分析选取特征降低数据维度,用SVM分类并可视化分类贡献较大的连接.我们发现在P取0.06时,获得了最高跨被试跨站点分类准确率93.04%.进一步研究各脑区相关连接的贡献率,发现小脑相关连接的分类贡献39.07%,小脑也是识别ASD的重要区域.
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文献信息
篇名 孤独症患者功能网络及其分类研究
来源期刊 家庭医药·就医选药 学科
关键词 ASD 功能连接 小脑
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 医疗前沿
研究方向 页码范围 373
页数 1页 分类号 R197
字数 语种 中文
DOI
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
ASD
功能连接
小脑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
家庭医药·就医选药
月刊
1671-4954
45-1301/R
广西省南宁市古城路31号
chi
出版文献量(篇)
32487
总下载数(次)
35
总被引数(次)
3666
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