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摘要:
为解决常用的基于普通可见光图像的人脸识别技术常面临的缺陷,如抵抗照片、视频等伪造人脸攻击能力较弱、在光照不理想(如弱光照、侧强光)时所成的RGB图像质量差、识别对象不配合、识别姿态不理想等,所以本项目基于此设计了RGB-D防伪人脸识别系统,该系统数据基于深度图的RGB-D人脸识别,并使用云服务器进行数据处理,可以很好的解决因光照条件不足引起的识别失败问题,具有更好的识别准确率.
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嵌入式人脸识别系统的设计与实现
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软件设计
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 RGB-D防伪人脸识别系统设计
来源期刊 数字技术与应用 学科
关键词 RGB-D 防伪 人脸识别
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 设计开发
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.02.48
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RGB-D
防伪
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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