分布式互联网敏感信息属性基加密仿真研究

• 作者: 沈国良 郑滔
• 来源期刊: 计算机仿真
• 关键词: 分布式 互联网 敏感信息 属性基 加密
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 信息仿真
• 页码范围: 181-184,286
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2021.05.037

摘要

传统敏感信息加密方法未考虑敏感属性基的检测,导致敏感信息的分解精度较低,加密质量较差,存在加密漏洞较多.提出一种分布式互联网敏感信息属性基加密方法.结合准标志集合关系和垂直分解方式,自动检测出敏感信息属性基,根据敏感信息属性基的检测期望值,分解敏感信息关系,将敏感信息关系分解结果映射到权威认证中心,加密敏感信息属性基,并保存至敏感信息存储设备中,同时利用查询处理,校验保存后敏感信息的加密质量.通过仿真对比实验得出,新方法的属性基检测精度较高,敏感信息关系分解精度高达72％,且加密漏洞逐渐减少,稳定在30个左右,具有较高的加密质量,满足敏感信息隐私安全保护的要求.