弹目编号识别算法研究及系统实现

• 作者: 丛林虎 何伟鑫
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 关键词: 导弹 文本识别 卷积神经网络 循环神经网络 数据集
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2021.08.022

摘要

由于部队弹库导弹出入库人工登统计的工作现实,导致了导弹出入库过程中浪费大量的人力及时间成本.利用深度学习的方式,训练一个可供弹库使用的文本识别模型.首先实地拍摄训练样本集,根据所拍摄的样本集,人工合成更多数据集以供训练.通过实验,发现CRNN算法识别目标导弹上的编号准确率以及LOSS均达到较好的性能.因此,结合Django框架,调用训练好的CRNN模型,设计实现部队导弹目标编号识别系统,经过实地测试,该系统可满足部队弹库实际使用.