基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法

• 作者: 郭智超 丛林虎 刘爱东 邓建球 应新永
• 来源期刊: 兵器装备工程学报
• 关键词: 遥感图像 目标检测 SKNet网络 特征融合 SK-YOLOV3算法
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学与控制工程
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.11809/bqzbgcxb2021.07.029

摘要

针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势,提出了一种基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法,在YOLOV3的基础上引入了 SKNet视觉注意力机制,并对锚框算法进行优化.为了增强实验对比,在自建的数据集中使用大量复杂环境下拍摄的遥感卫星图片.实验结果表明,该检测模型对于提升目标分辨率效果明显,在检验不同样本图像时平均精度可达到87.33％,检测速率可达27.7 FPS,相比于其他检测方法,该检测方法存在较大优势.