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摘要:
随着互联网的快速发展,兴趣点(POI)数据遍布网络,人们可以找到自己感兴趣的餐馆、电影院、商店等,同时产生了大量利用互联网POI数据进行增值服务开发的业务.然而,面对互联网海量的POI数据,很难通过传统手工下载并整理数据,使得很多针对POI数据开发的业务受阻.鉴于此,以Python为编程语言,以百度地图为平台,构建了互联网POI数据爬取方法框架;并以南昌餐馆POI数据爬取为例进行了实验.结果表明,爬取的POI数据真实有效且效率远高于传统手工调查方法,为POI数据获取提供了良好的方法思路.
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文献信息
篇名 基于Python的互联网POI数据爬取
来源期刊 地理空间信息 学科
关键词 POI 百度地图 Python
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 123-126
页数 4页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2021.09.031
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
POI
百度地图
Python
研究起点
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期刊影响力
地理空间信息
月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
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