基于高分二号卫星数据的农作物分类方法研究

• 作者: 曹伟男 王文高 王欣 于亚娇 刘善军
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 关键词: 高分二号 灰度共生矩阵 纹理特征 OIF 最大似然法
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用|3S Technology and Its Application
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对目前高分二号卫星数据(GF-2)有较高的空间分辨率而在农业领域应用较少和农作物分类普遍存在"同谱异物"和"同物异谱"的现象,以辽宁省沈阳市苏家屯区以西的新开河村周边为试验基地,利用最佳波段组合指数法(OIF)对所选取的高分二号(GF-2)卫星数据的纹理特征和植被指数以及波段信息进行筛选,选取最佳的波段组合,以增加分类信息、减少数据冗余.最后,针对筛选后的数据,使用最大似然法进行分类,得到农作物的分类结果.结果表明,利用该方法对农作物进行分类,分类精度得到了一定程度的提高,为目前大规模农作物种植面积的精确、迅速统计提供了一套可行的方案.