一种基于"中国视云"平台的CNN核函数可视化方法

• 作者: 李成范 胡子荣 刘岚 丁雪海 童维勤
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 关键词: 中国视云 卷积神经网络 模块化 可视化 核函数
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 实验技术|Experimental Technique
• 页码范围: 57-61
• 页数: 5页
• 分类号: TP316.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2021.05.014

摘要

以"中国视云"科研平台为依托,针对神经网络模型可视化展示,提出一种卷积神经网络(CNN)核函数可视化方法.该方法中,通过使用最大激活函数对神经网络核函数进行可视化计算并形成功能模块.实验结果表明:该方法能够清晰展示CNN核函数和资源占用变化,具有方便操作、泛用性高等特点.该方法可对CNN模型的解释和模型结构与参数改进提供参考和借鉴.