基于K-means聚类算法的青岛房屋分布及价格分析

• 作者: 吴正哲
• 来源期刊: 通讯世界
• 关键词: K-means 线性回归 数据可视化 机器学习 Python语言 Beautiful Soup技术
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 297-298
• 页数: 2页
• 分类号: G350
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的到来,互联网已经深深地改变了我们的生活模式.本文使用Python爬虫技术从青岛链家网二手房网站中抓取招聘信息并清洗;然后利用Python中的matplotlib库,对清洗后的数据进行可视化分析,分析不同类型房屋情况的分布;最后,通过K-means算法和线性回归算法分析青岛房屋的分布与价格,准确得出多个方面的分析数据,起到购房决策辅助作用.