基于主动缓存的云边端协同卸载策略

• 作者: 张苏豫 江凌云
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 关键词: 边缘计算 主动缓存 线性回归 协同卸载 大数据
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术|Network and Communications Technology
• 页码范围: 2124-2129
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.08.004

摘要

为避免移动边缘计算中任务的重复计算,进一步提升系统性能,缩减应用程序完成时间,提出基于主动缓存的云边端协同卸载策略(CEECO).在边缘服务器和云端主动缓存计算任务的执行结果,在此基础上基于线性回归模型进行任务预测,得到不同的云边端卸载执行策略.仿真结果表明,该算法相对传统卸载策略总完成时间更少,能够满足不同任务情况下对时延的要求.