作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对目前服务制造型订单企业的生产调度优化问题,考虑企业资源和加工生产线的限制,以最小化最大订单完工时间为目标函数,建立流水车间订单调度模型,并模拟麻雀觅食过程提出了一种两段式麻雀搜索(two-vector sparrow search algorithm,T-SSA)算法.根据订单调度问题的特点,该文采用生产环节生产线两段式编码方式对个体进行编码;使用权重轮盘赌随机选择机制(考虑订单收益高低、交期紧急程度、订单权重)初始化麻雀种群,保证种群的多样性和质量;并设计麻雀搜索算法中的智能行为,包括发现者移动机制、跟随者跟随机制、警戒者侦察预警机制,防止算法陷入局部最优.最后,仿真类似算法进行类比分析,实验验证了T-SSA的有效性,且求解效率也显著提升;并将T-SSA对应用到上海某西装定制企业订单调度实例中,结果验证了T-SSA算法求解订单调度问题的可行性.
推荐文章
应用模拟植物生长算法求解置换流水车间调度问题
置换流水车间调度
智能优化算法
模拟植物生长算法
最大完工时间
有限等待置换流水车间调度问题的IGA算法
遗传算法
等待时间
最大完成时间
置换流水车间调度
基于NEM的置换流水车间调度算法
类电磁机制算法
NEM
调度
变异
最优子种群遗传算法求解柔性流水车间调度问题
柔性流水车间
最优子种群遗传算法
最优个体保护策略法
编码方法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于T-SSA算法的流水车间订单调度问题研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科
关键词 生产环节生产线两段式编码 麻雀搜索算法 流水车间订单调度 最小化最大订单完工时间
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 应用前沿与综合
研究方向 页码范围 182-188
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.09.031
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (110)
共引文献  (27)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2016(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2017(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2018(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2019(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2020(6)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
生产环节生产线两段式编码
麻雀搜索算法
流水车间订单调度
最小化最大订单完工时间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导