复杂场景下行人轨迹预测方法

• 作者: 张睿 吴伯雄 张丽园 张博
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 关键词: 轨迹预测 生成对抗网络 注意力机制
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能|Pattern Recognition and Artificial Intelligence
• 页码范围: 138-143
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0317

摘要

为了预测行人在复杂场景中的行走轨迹,提出了一种基于生成对抗网络的可解释模型.该模型以场景中行人的历史轨迹信息和场景环境信息作为模型的输入,并在生成对抗网络中引入了物理注意力机制和社会注意力机制对行人轨迹进行预测.其中,物理注意力机制有助于建模复杂场景的整体布局并提取图像中与路径相关的显著特征,社会注意力机制能够建模不同行人之间的交互对未来轨迹的影响.在生成对抗网络的整体框架下,物理和社会注意力机制的结合使得该模型能够预测出符合物理限制和社会行为规范的多条可接受的未来路径.通过在仿真数据和真实的标准数据集上的实验,可以证明该模型能够实现对行人未来轨迹的有效预测.